책 소개
진짜 빅데이터 전문가가 쓴 AI 시대 문제작! 앞으로 5년간 이 책은 모든 경영전략의 필독서가 될 것이다.
구글, 아마존, 넷플릭스 같은 빅테크는 왜 데이터 과학에 투자하는가? AI 시대, 데이터를 다루는 방식이 곧 기업의 경쟁력이다. 데이터 사이언티스트를 넘어 전략적 혁신가가 된 구글 빅데이터 전문가, 김진철 작가가 전하는 AI 시대의 현재와 미래! 유럽입자물리학연구소(CERN) 사례부터 최신 트렌드로 배우는 빅데이터식 사고방식과 문제해결 프레임워크!
CIO Korea에서 4년간 연재되며 IT 업계 전문가들의 폭넓은 관심을 받았던 “How to Big Data” 시리즈가 이제 더 체계적이고 깊이 있는 내용으로, 총 2권에 걸쳐 출간된다. ‘신의 입자’라고 불리는 힉스 입자의 발견은 상대성 이론과 양자역학 이후 가장 의미 있는 과학적 성과 중 하나다. 이 힉스 입자를 발견한 곳이 바로 CERN(유럽입자물리학연구소)이다. 이후 CERN은 빅데이터의 허브로 다시 태어나며 현대 과학에서 가장 영향력 있는 기관이 되었다. 작가는 CERN의 성공이라는 단순한 사실이 아니라 “빅데이터식 사고방식”과 “무수한 데이터에서 패턴 찾기”라는 문제 해결 프레임을 우리에게 소개한다.
특히 이번에 출간되는 “1편: 빅데이터 시스템과 기술편”에서는 방대한 데이터를 감당하고 분석해 내는 시스템적 기반과 기술 프레임워크에 집중한다. 클라우드 컴퓨팅, 데이터 처리 아키텍처, 기계 학습 인프라 등 기업이 데이터 중심 조직으로 거듭나기 위해 반드시 갖춰야 할 기술적 뼈대를 구축하는 방법을 상세히 다룬다. 이어지는 “2편: 빅데이터 비즈니스 조직 및 미래 전략편”에서는 이러한 기술적 토대 위에 실제 데이터 과학 조직을 어떻게 구성하고 리드할 것인지, 그리고 과학적 의사결정을 통해 비즈니스를 혁신하는 구체적인 미래 전략을 다룰 예정이다.
데이터 매니지먼트가 기업 혁신의 필수 요소로 자리 잡은 지금, 1편은 그 탄탄한 기술적 기초를 다져주며 앞으로 오랫동안 기술 경영자와 기업 전략가들에게 성공으로 나아가기 위한 현실적인 해법을 제시하는 필독서가 될 것이다.
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책 속으로
빅데이터 자체가 비즈니스의 목적이나 비즈니스 모델이 될 수는 없다. 빅데이터를 다루는 것은 데이터 기반 비즈니스의 한 단면에 불과하다. 빅데이터를 수집하고 비즈니스에 맞는 정보로 가공하는 과정에서, 빅데이터를 비즈니스 운영 조건에 맞게끔 신속하고 빠르게 처리하는 시스템을 갖추는 과정에서 비즈니스의 경쟁력으로 자리잡게 된다.
우리가 관찰하고 측정하는 대상에 대해 잘 알고 있다면 관찰, 측정을 위한 데이터 수집 과정을 이해하고 데이터 분석을 보다 정확하게 할 수 있다. 만약 관찰하고 측정하는 대상이 미지의 것이고 모르는 것이라면, 우리가 가진 지식을 이용해서 가설을 세우고 지식의 지평선을 넓혀 가는 과학적 탐구의 과정을 거쳐야 한다. 데이터가 어떻게 수집되었고, 데이터가 뭘 말하고 데이터가 보여 주는 대상의 한계가 어디까지인지 이해하지 못한 상태에서 수행하는 데이터 분석은 아무 의미도 없다.
데이터 분석과 해석을 위해 인공지능 기술을 사용할 때는 반드시 인공지능이 어떻게 데이터로부터 결과를 냈는지 그 과정을 사람이 해석할 수 있어야 한다. 만약 인공지능의 추론 과정을 사람이 해석할 수 없다면 인공지능을 통해 얻은 결론과 통찰은 인공지능에게만 의미 있는 지식이 되고 정작 인공지능을 사용해 데이터 분석을 한 과학자에게는 아무런 의미 없는 지식이 되고 만다.
빅데이터 인프라의 자원 이종성 문제와 확장성 문제를 각 조직과 기업마다 어떻게 극복하느냐 하는 것이 중요한 경쟁력이 되는가 하는 것은, 현재 성공적인 빅데이터 비즈니스를 꾸려가는 주요 기업들이 이런 기술들을 차별화된 기술로서 선보이는 것으로 살펴볼 수 있다.
빅데이터 시스템의 궁극적인 목적은 빅데이터 비즈니스를 지원하여 비즈니스의 가치를 높이고 기업의 수익을 높이는 것이다. 빅데이터 시스템이 빅데이터 비즈니스를 효과적으로 지원한다는 것은 빅데이터를 다룸으로써 인해 생기는 다양한 문제들을 해결하여 빅데이터 비즈니스가 원활하게 수행되도록 지원하는 것이다.
빅데이터의 큐레이션이란 빅데이터 중에서 현재 사용하고자 하는 목적과 용도에 맞게 빅데이터의 일부를 추려내고 재배치하여 빅데이터가 가진 특정한 측면과 특성이 잘 드러나도록 빅데이터를 선별하고 표현을 바꾸는 것을 말한다.
기존의 시스템 통합(System Integration: SI) 기업이나 IT 서비스 기업들도 고객에게 신속하게 빅데이터 비즈니스 시스템을 구축, 납품하는 솔루션으로서 워크플로우 기술을 활용해 보자. 빅데이터 비즈니스를 위한 협업 체계가 체계적으로 조직되고 데이터가 비즈니스 가치로 이어지는 것을 좀 더 쉽게 확인할 수 있으며, 빅데이터를 활용하는 것에 더 자신감을 가질 수 있을 것이다.
데이터 과학에서 중요한 건 ‘데이터’가 아니라 ‘과학’입니다. 데이터는 과학적 사고방식과 과학적 문제 해결 프로세스를 실천하기 위한 도구일 뿐, 데이터 자체가 목표가 되어서는 안 됩니다. 사실 과학에서는 어떤 분야든 데이터를 씁니다. 자기 주장을 뒷받침하는 근거가 되기도 하고, 지금 현상을 제대로 보고 있는지 확인하는 관찰의 수단이기도 하니까요.
인공지능 자체만으로 기업 경영에 큰 변화를 가져오기는 어렵습니다. 인공지능이 적재적소에 잘 활용되어 자동화가 효과적으로 이루어질 때 비로소 기업이 더 기민해지고, 비용도 절감되는 거예요. 결국 어디에 인공지능을 적용할지, 어떤 의사 결정 과정을 어떻게 효율화할지를 제대로 고민하는 기업이 앞으로 시장에서 살아남을 가능성이 높습니다.
이 책은 전문적이고 어려운 내용을 담고 있습니다. 주된 독자층은 기업에서 빅데이터 기반 신사업을 기획하고 실행해야 하는 분들, 그리고 데이터 엔지니어와 데이터 과학자들입니다. 그분들이 현장에서 맞닥뜨리는 문제들을 풀어나갈 때 필요한 순간마다 꺼내볼 수 있는 참고 자료가 되었으면 합니다. 과학을 좋아하시는 분들께는 그냥 흥미로운 읽을거리로 즐겨 주셔도 충분히 가치가 있습니다. 어렵고 낯선 개념들이 많이 나오지만, 있는 그대로 즐겨 주시길 바랍니다.
저자 김진철
한국과학기술원(KAIST)에서 물리학 학사를, 포항공과대학교에서 인공신경망 및 플라즈마 연구로 석·박사 학위를 받았다. 졸업 후 유럽입자물리학연구소(CERN)에서 LHC 빅데이터 인프라 및 데이터 분석 기술 연구에 참여했다. 이후 한국과학기술정보연구원(KISTI), 포항공과대학교, 삼성 SDS, SK텔레콤 기업연구소를 거치며 대규모 기계 학습과 클라우드 컴퓨팅, 지능형 빅데이터 분석 시스템을 깊이 있게 연구해 왔다.
현재는 구글의 인공지능 분야 솔루션 리드로 재직 중이다. 기업들이 고급 AI 및 양자 인공지능을 비즈니스에 성공적으로 도입하고 활용할 수 있도록 돕는 전문 컨설턴트로 활약하고 있다.
주요 경력
2021 ~ 현재 구글, Solution Lead, Machine Learning, APAC, Quantum AI Practice Specialist, Korea
2013 ~ 2021 SK텔레콤, 수석연구원
2011 ~ 2013 삼성SDS, 수석보
2009 ~ 2011 포항공과대학교, 연구교수
2007 ~ 2009 한국과학기술정보연구원, 선임프로젝트연구원
2005 ~ 2007 유럽입자물리학연구소(CERN), Post-doc.
2005 포항공과대학교, 이학박사(가속기 및 전산 플라즈마 물리학)
1999 포항공과대학교, 이학석사(통계 및 전산물리학, 신경망 알고리즘)
1997 KAIST, 이학학사(물리학)
1993 서울과학고등학교(3기)
추천사
출판사 리뷰
유럽입자물리학연구소(CERN)에서 ‘신의 입자’를 추적하던 과학자가 구글의 AI 리더가 되어 명쾌한 해답을 던진다. 저자는 AI 시대 기업의 생존은 단순히 데이터를 끌어모으는 것이 아니라, 이를 분석해 낼 탄탄한 ‘시스템’과 ‘과학적 사고방식’에 달려 있다고 단언한다. 시리즈의 포문을 여는 이 책 1편은 클라우드 컴퓨팅부터 기계 학습 인프라까지, 데이터 중심 조직으로 거듭나기 위해 반드시 갖춰야 할 기술적 뼈대를 치밀하게 해부한다. 쏟아지는 데이터의 홍수 속에서 갈 길을 잃고 헤매는 기업 전략가와 엔지니어들에게, 이 책은 혁신을 향한 가장 강력하고 완벽한 설계도가 되어줄 것이다.
기사
머니투데이 · 2026년 7월 8일 · 작가의 다른 책 기사구글 AI 전문가 김진철 신작, 교보문고 컴퓨터·IT 베스트셀러 진입기본정보
| ISBN | 9791176560085 |
|---|---|
| 발행일 | 2026년 5월 26일 |
| 쪽수와 크기 | 388쪽 · 152×223mm, 두께 24mm |
| 출판사 | 페스트북 |
| 분야 | 국내도서 |